AI의 등장으로 재무 업무가 급변하는 지금, CFO와 재무 리더가 갖춰야 할 필수 역량과 전략을 소개합니다.

인공지능(AI)은 회계 및 재무 분야를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 단순 업무를 자동화하고 효율성을 높이는 동시에 전략적 의사결정과 기업의 성장을 위한 새로운 기회를 열어줍니다. 그러나 AI의 도입은 윤리적 이슈와 데이터 보안, 거버넌스와 정확성 관리 등의 과제를 동반합니다. 2024년 8월, 미국공인회계사회(AICPA®)와 국제공인관리회계사회(CIMA®)가 주최한 Future of Finance Leadership Advisory Group(FFLAG) 회의에서 글로벌 기업의 재무 리더들은 AI 기술, 특히 생성형 AI(Generative AI)의 활용 방안과 도전 과제를 논의했습니다. 논의 결과, 재무 리더들이 AI를 효과적으로 활용하기 위해 필요한 네 가지 주요 전략이 도출되었습니다.
AICPA와 CIMA가 제공하는 리포트와 연구 자료를 통해 재무 리더들은 AI의 가능성과 한계를 명확히 이해하고, 조직의 전략적 목표에 부합하는 효과적인 AI 활용 방안을 모색할 수 있습니다. |
이하 전체 내용 소개해드립니다. 원문은 다음 링크에서 확인가능합니다.
https://www.aicpa-cima.com/professional-insights/article/value-creation-in-an-ai-driven-era-powered-by-human-insight
인공지능(AI)은 회계 분야에 혁신을 가져오고 있으며, 일상적인 업무의 자동화, 효율성 증대, 전략적 의사결정 및 조직 성장을 위한 새로운 기회를 열고 있습니다.
재무 분야에서 AI의 통합은 많은 기대를 모으고 있으나 동시에 중요한 윤리적 질문을 제기합니다. 또한 책임 있는 AI 도입을 위해 강력한 거버넌스와 정확성 확보의 필요성도 강조됩니다.
2024년 8월, AICPA® & CIMA®는 재무 리더십 자문그룹(FFLAG, Future of Finance Leadership Advisory Group)을 소집하여 CFO와 재무팀이 직면한 주요 현안을 논의했습니다. 이 그룹은 대기업의 고위 재무 리더 약 60명으로 구성되었으며, 격월로 만나 네트워킹을 하고 주요 도전 과제에 대한 논의를 진행합니다. 논의 주제는 생성형 AI, 디지털 전환, 데이터 분석, 젊은 전문가 육성, 인재 전략 등이 포함됩니다.
2021년부터 AICPA와 CIMA가 구성한 FFLAG는 올해 8월 열린 워크숍과 토론을 통해 『재무 리더의 관점에서 본 전환, 기술(생성형 AI), 인재 관리에 관한 전략적 인사이트』라는 강력한 보고서를 발간했습니다.
포춘 500대 및 글로벌 1000대 기업의 CFO와 고위 재무 임원들로 구성된 이 자문그룹은 생성형 AI 도구인 Gevme의 Snapsight를 시범적으로 활용하며 AI 관련 다양한 주제를 논의했습니다.
Snapsight는 논의 내용을 요약하여 보고서 초안을 작성했으며, 이후 내부 검토와 편집을 거쳐 인용된 내용은 FFLAG 멤버들과의 확인 절차를 거쳤습니다. 생성형 AI 도구를 사용해 작성 과정이 빠르게 이루어졌으며, 원시적인 의견이 체계적 문서로 전환되었습니다. 생성형 AI의 힘은 분명하지만, 관리와 감독이 필수적입니다.
생성형 AI는 프로세스를 가속화하지만 인간의 전문성을 대체할 수는 없습니다.
생성형 AI는 방대한 데이터를 신속히 처리하여 인사이트로 변환할 수 있지만 한계도 존재합니다. 회의의 주요 결론과 행동 지침을 도출할 수는 있지만, 맥락을 비판적으로 평가하거나 통찰력을 검증하고 대화의 미묘한 뉘앙스를 평가할 수는 없습니다. 인간의 전문성이 반드시 요구됩니다.
인간은 자신의 통찰력을 활용하여 조직의 어조에 맞도록 언어를 조정하고, 잘못된 해석을 수정하며, 최종 결과물이 법적 및 전문적 기준을 충족하는지 확인해야 합니다. 예를 들어, AI는 애널리스트 콜 스크립트와 후속 조치를 작성하거나 이사회 회의 자료를 준비하는 데 도움을 줄 수 있지만, 투자자 관계 업무의 품질과 정확성을 위해서는 인간의 검토가 반드시 필요합니다.
FFLAG 회의에서 Snapsight 사용은 생성형 AI가 프로세스를 효율화할 수 있는 실질적 예입니다. 수시간의 노트 정리와 서사 구성 작업 대신, AI 도구는 대화를 빠르게 분석하여 주요 테마를 파악하고 핵심 논의 사항을 담은 초안을 제공합니다. 이 보고서는 생성형 AI 통합의 실질적인 활용 사례를 제시하고 있습니다.
재무 리더들을 위한 주요 행동 지침:
FFLAG 회의에서 AI 기반의 전환을 주도하는 재무 리더들에게 네 가지 핵심 주제가 강조되었습니다. 이는 AI 도입의 탐색, 재무 인력의 전환, 변혁적 리더십 제공, 가치 창출의 재정의입니다.
논의 과정에서 날로 정교해지는 사이버 공격 시대의 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 우려가 드러났습니다. 민감한 재무 정보를 관리하는 리더들은 데이터 유출 방지와 이해관계자 신뢰 유지를 위한 견고한 사이버 보안 조치의 중요성을 인식해야 합니다.
재무 인력은 AI와 함께 진화하고 있습니다. 전통적 재무 역할은 기술적 숙련도와 데이터 리터러시 역량을 요구하며 변화하고 있습니다. AI는 전통적 지표 이상의 가치를 창출하며 비즈니스 혁신과 가치 창출에 기여합니다. 생성형 AI는 인간의 개입과 결합될 때 사고 리더십과 비즈니스 전환에서 가치 있는 결과를 낼 수 있습니다.
고위 재무 리더들은 이제 기술적 능력과 재무적 통찰력을 결합하여 조직을 이끌 독보적 위치에 있습니다. IT 및 운영 팀과의 긴밀한 협력을 통해 AI 도입이 비즈니스 목표 및 전략과 일치하도록 할 수 있습니다.
재무 리더와 CFO들이 AI의 가능성을 탐색함에 있어, 정확성, 윤리적 준수, 품질을 보장하는 인간의 감독은 필수적입니다. AI와 생성형 AI가 제시하는 도전과 기회를 헤쳐나가기 위해서는 전략적 리더십이 중심에 서야 합니다.
『재무 리더의 관점에서 본 전환, 기술(생성형 AI), 인재 관리』 보고서를 통해 재무 리더들이 AI 도입을 탐색할 때 필요한 핵심 행동지침을 확인할 수 있습니다.
AICPA & CIMA가 제공하는 비즈니스 학습 연구소(Business Learning Institute)를 통해 현재와 미래의 비즈니스 환경에 관한 다양한 연구와 사고 리더십도 접할 수 있습니다.
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