존스노
니시우치 히로무, 「빅데이터를 지배하는 통계의 힘」- 통계학적 리터러시와 의미있는 오차범위 (1장, 2장 내용정리)
니시우치 히로무, 「빅데이터를 지배하는 통계의 힘」- 통계학적 리터러시와 의미있는 오차범위 (1장, 2장 내용정리)
2014. 4. 22.1장. 빅데이터, 통계학에서부터 시작하라. 1) 통계학적 리터러시 1903년 H. G. 웰스는 읽기, 쓰기 능력과 마찬가지로 통계학적 사고 역시 장차 사회인이 갖춰야 할 기본교양이 될 것이라고 예언했다. 즉, 통계학적 리터러시가 필요할 것이라는 이야기다. (1) 답을 알려주는 실용적인 학문, 통계학 - 통계학은 어떤 분야에서든 데이터를 모아 분석해 가장 올바르고 빠른 답을 제시해주기 때문 (2) 통계학은 모든 과학적 분석방법의 기본 그럼 그렇게 최강의 학문이면서 더 오래 전부터 사회 곳곳에서 활용되지 못했지만 최근에 각광을 받는 이유는 통계학을 둘러싼 환경 변화에서 찾을 수 있다. 데이터를 관리하고 집계하는 시스템이 열악했지만 IT 산업의 발달로 더 이상 데이터의 가짓수나 계산의 복잡함은 문제가 되지 않..